인덱스 — 데이터베이스론 기출 모아보기
이 논점의 기출 선지 4개 · 시험 1개
인덱스은(는) 데이터베이스론 기출에서 반복 출제되는 핵심 논점입니다. 아래는 데이터베이스론 기출 시험 1개에서 이 논점이 출제된 선지 4개를 OX 명제와 해설로 정리한 것입니다. 각 명제의 정답(O/X)을 먼저 판단한 뒤 해설로 근거를 확인하세요.
헷갈리는 선지는 “이 논점만 집중 회독하기”로 반복 학습하면 시험장에서 같은 논점이 변형 출제돼도 바로 풀립니다.
2025 국가직7급
OSQL문에서 조인 연산에 자주 사용되는 속성은 인덱스로 적합하다.
조인 조건이나 검색 조건에 자주 사용되는 속성에 인덱스를 두면 탐색 비용이 크게 줄어 성능이 향상되므로 인덱스 대상으로 적합하다. 옳은 설명이다.
2025 국가직7급 21번 ›X클러스터링(clustering) 인덱스는 검색 효율을 위해 테이블당 2개 이상 활용된다.
클러스터링 인덱스는 레코드의 물리적 저장 순서를 인덱스 키 순서와 일치시키므로 한 테이블에 하나만 만들 수 있다. 테이블당 2개 이상 둔다는 설명은 틀렸다.
2025 국가직7급 21번 ›X밀집(dense) 인덱스는 데이터 파일의 레코드 그룹에 대해 생성되는 하나의 엔트리이다.
밀집 인덱스는 데이터 파일의 모든 레코드(탐색 키 값)마다 인덱스 엔트리를 두는 방식이다. 레코드 그룹(블록)마다 하나의 엔트리를 두는 것은 희소(sparse) 인덱스이므로 이 설명은 틀렸다.
2025 국가직7급 21번 ›X인덱스를 구성하기 위한 자료구조로는 이진 탐색 트리(binary search tree)가 가장 많이 활용된다.
디스크 기반 데이터베이스 인덱스는 디스크 접근 횟수를 줄이기 위해 균형 다진 트리인 B-트리/B+-트리가 가장 널리 사용된다. 이진 탐색 트리가 가장 많이 활용된다는 설명은 틀렸다.
2025 국가직7급 21번 ›